Hoppet av NTNU for å lære raskere. Omsetter for millioner før fylte 24 og arrangerer NM i KI. 

10 kjappe med Erik og Mikael 

Dette er Mikael Steenbuch (23).

En dropout fra matte og fysikk på NTNU som mener Norge må tenke nytt i akademia og næringslivet, og hvordan vi forholder oss til en teknologirevolusjon. Akkurat nå, kan han tilrettelegge for å mobilisere ungdom inn i arenaer hvor det er lettere å bli en bidragsyter. 

Og dette er Erik Nymo Bohne (23).

Også en dropout, fra kybernitikk og robotikk-studie på NTNU. Han er en som sluttet å følge den tradisjonelle løypa fordi han har opplevd å ha blitt holdt tilbake. Og nå har han, sammen med Mikael og andre i teamet begynt å tenke større, drømme større og agere på det. 

Hvorfor arrangerer dere NM i KI?
– For å mobilisere talent i kanskje nåtidens og fremtidens viktigste næring. 

NM ble første gang arrangert i fjor, hva er nytt i år?
– I år lager vi et helt nytt konsept hvor vi gjør det til ett stort arrangement. Vi ønsker å koble næringsliv og alle sammen, ikke bare studenter, med på en stor greie som alle kan dra nytte av. 

Så studenter og utviklere i fast jobb kan delta. Hvem vinner?
– Studentene. 

Hvorfor det?
– De er allerede trent i tempo, eksperimentering og bruk av nye verktøy. 

Hva skal deltakerne løse?
– Vi har oppgavekomiteer som treffer tre ulike domener innenfor AI. Det handler om å være god på språkmodeller, maskinlæring og computer vision. 

Hvem lager oppgavene?
– Uavhengige fagkomiteer med tung KI-kompetanse. 

Hvordan foregår konkurransen i praksis?
– Det er virtuelt. Vi har hubs som man kan sitte på hvis man vil. Men det er fire dagers event hvor man utvikler tre forskjellige løsninger. Vinneren er den som har best løsning på tvers av de tre kategoriene. 

Hvor mange deltakere sikter dere mot?
– Tusen. 

Dere går fra 50 000 i pengepremie til en million. Hva betyr økte premiepenger?
– Oppmerksomhet. Ikke bare i Norge, men i Norden. 

Hva forventer dere av samarbeidspartnere som TEK Norge?
– Vi ønsker at de som har samme visjon som oss, som ønsker og ser at Norge trenger å komme opp på hesten når det kommer til teknologi, er med på å spre budskapet, koble inn relevante folk og generelt bare bidra til at det blir en bra ting. 

Fra NTNU til fire millioner i omsetning 

– Vi oppdaget med en gang ChatGPT-3 kom ut at nå kan vi lære oss ting mye fortere. Og kanskje vi kan bruke det på noe kult, skape verdi for noen bedrifter, sier Erik og Mikael til oss fra toppen av MESH, midt i Oslo.  

Duoen startet ASTAR Consulting under studietiden på NTNU, og begynte å ta kontakt med potensielle medarbeidere i november 2023. I 2025 klarte omsatte selskapet for fire millioner med 8 deltidsansatte – alle studenter. 

– Det klarte vi fordi vi hele tiden ser fremover på hva som er mulig å gjøre, og bruke de riktige verktøyene, svarer de. 

– Hvorfor droppet dere ut av NTNU? 

– Det var mitt første semester på NTNU også, så var helt klar for å komme ut av skolen med en gang, sier Erik. 

– Vi lette jo etter fag. Hvordan kan vi lære den teknologien her? Vi fant den ikke noe sted, så vi måtte selge oss gratis ut i næringslivet for å få lov til å få en betalt lekeplass, svarer Erik og fortsetter: 

– I høst ble det såpass pressende at vi hoppet av studiene. Jeg hadde mer enn halvparten igjen, Mikael hadde vel to år igjen. Vi sitter i en utviklingsgjeng i Norgesgruppen Data og gjør en helt sinnssykt stor jobb. Det finnes ikke i dag, liksom. 

– Okei, så hva er egentlig problemet med norsk høyere utdanning?

– Universitetets rolle er jo egentlig å formidle kunnskap over til nye generasjoner. Men universitetet har mista, drastisk med teknologi, monopolet på kunnskap. Det er egentlig ingen kunnskap professorene sitter på, som jeg ikke kan finne på nettet. Nå trenger du ikke finne det på nettet engang. Du kan få det direkte via språkmodeller.  

– Hva skal universitetet gjøre i stedet? 

– Hvis vi står overfor et problem er mange sitt rasjonale å tenke tilbake til den boken man leste på universitetet og hvordan de gjorde det for ti år siden. Mitt rasjonale er å sette på en deep research til ChatGPT eller til Claude, sjekke 500 forskjellige systemer og dokumentasjoner, kanskje teste det, og så lære on the fly, sier Erik, og fortsetter: 

– En modell som kanskje passer mer den verden vi er i dag, er at universitetet fasiliterer for denne læringen, for denne erfaringen. For erfaring er nøkkelen. Du ser det på alle rapporter på jobbmarkedet nå. I løpet av det siste året har 29 prosent av entry level jobs gått ned. Det gjelder ikke bare ingeniører, det gjelder alle yrker. Og behovet for junior, folk uten erfaring, går ned. Hvordan får du erfaring? Du må gjøre ting. Hvis universitetet fasiliterer for at vi kan gjøre ting på riktig måte, da tror jeg at man har en mye bedre verden. 

– Dere var i San Francisco to ganger i høst. Hva så dere der? 

– Vi skulle egentlig på utveksling til Berkeley nå i høst, men vi endte opp med å ikke dra dit engang. Vi droppa ut av NTNU i stedet. Men da vi hadde billetter, dro vi likevel til San Francisco, svarer de, og fortsetter: 

– San Francisco er et tek-hub. Plutselig møter du folk som du har sett er store på LinkedIn. Og alle der vil hjelpe deg. Fem minutter inn i samtalen snakker du om hvordan robotikk om fem år skal gjøres. Det skjer ikke i Norge. Ikke i like stor grad. 

– Og senere tok dere med en hel gjeng med studenter til USA? 

– Ja, én eller to måneder senere dro vi med oss åtte studenter som vi syns er cracked. Altså, det betyr at du er nerdy og gira og prøver på, ikke sant. Vi leide et hus rett utenfor San Francisco og trakk i de trådene vi kunne. Vi besøkte 1X, som er dette robotselskapet fra Norge. De prøvde seg på Tesla, der ble de kasta ut. Så kom vi inn til OpenAI og Github. Den energien de har tatt med tilbake til Norge. 

– Dere skal også arrangere NM i AI for andre gang. Dere går fra 120 deltakere, til mål om 1000 deltakere, og fra 50 000 i premiepenger til 1 million. Fortell mer om det 

– I fjor var det var bare for studenter og litt for lav premiepott. Vi så effekten av hvor bra det var, interessen fra næringslivet og fra de som deltok. Vi måtte bare kjøre det mye større i år, svarer de .

– Tror dere alle deltakerne kommer til å lage agenter på NM? 

– Hvis du ikke gjør det, så taper du til de som bruker agenter. unstig intelligens er jo gigantisk. Det som er kult, er at uansett om du bruker agenter eller ikke, så er det en kalkulator. En som forstår kalkulatoren, vil jo kunne bruke den mye bedre. 

TEK Norge er partner for NM i AI 2025. Konkurransen går av stabelen 19.mars og varer i fire dager. Mer informasjon og påmelding finner du her.