Han kodet sitt første program som 9-åring. Nå vil Røde Kors bruke løsningen hans.

Nyheter | 23. april 2026

Da faren spurte om det fantes en raskere måte å skrive bistandssøknader på, satte da 14-år gamle Axel Røthing Cano seg ned og bygde svaret selv. I dag er IntelliCountry et fullverdig KI-verktøy som genererer landrapporter for humanitære organisasjoner, med kilder, struktur og kvalitet som imponerer fagfolk.

Fra Scratch til språkmodeller

Axel begynte allerede som 9-åring å kode i det små. Først spill i Scratch, så Python og SQL. Nå jobber han med C++ og JavaScript.

Bilde av pc skjerm på kjøkkenbord under koding
Axel begynte tidlig med koding. I dag har han bygget et verktøy som kan gjøre jobben til foreldrene betydelig lettere, og som imponerer fagfolk i bransjen.

Med KI er det ikke lenger det tekniske som stopper deg, det er hvor god ideen din er, og hvor villig du er til å utvikle den videre.

KI-vendepunktet kom da han bygde en applikasjon for fleksible QR-koder og for første gang integrerte KI i et eget prosjekt.

– Jeg bygde inn en chatbot som kunne      lage tilpassede QR-koder og hjelpe brukeren underveis. Det var da jeg forsto hvor stor betydning KI kom til å få for hvordan vi jobber og bygger teknologi, sier Axel.

Generell KI duger ikke

Da han begynte å utvikle IntelliCountry, oppdaget han raskt at generelle KI-verktøy som ChatGPT ga for dårlige resultater for det han trengte.

Skjermbilde av landingssiden til Country Intelligence
Landingssiden til Axels IntelliCountry

Axel manglet kontroll over baseinstruksjonene, kontekst og struktur. Modellen bygde opp kunnskap fra tilfeldige nettsøk, og det fantes ingen måte å tilpasse analysene på. For et verktøy rettet mot humanitær bistand – der feil informasjon kan få reelle konsekvenser var det ikke godt nok.

Løsningen ble å bygge fra bunnen. Et detaljert sett med testede instruksjoner, en database med håndvalgte kilder, skreddersydde innsamlingssystemer for hver kilde og et referansesystem som sørger for at alle fakta kan spores tilbake til originaldokumentene.

– Det vanskeligste var overgangen fra fungerende kjerneteknologi til brukbar applikasjon. En løsning som virker i et utviklingsmiljø er langt fra en løsning folk faktisk vil ta i bruk. Den må være sikker, rask, stabil og enkel å forstå, sier han.

Skjermbilde av analysene i ItelliCountry, med preview av rapporter fra Afghanistand og Myanmar
Slik der det ut inne i IntelliCountry når brukerne ønkser å laste ned en analyse

Internship i Barcelona og en konkurranse hjemme

I fjor sommer hadde Axel et ukelangt internship hos Alinia i Barcelona, en startup som jobber med å sikre at KI-agenter i regulerte bransjer følger lover og regler. Der fikk han innblikk i hvordan man bygger vaktmodeller som overvåker svarene chatbotene gir, og han jobbet selv med å automatisere en repetitiv prosess.

– Det jeg la merke til, var hvor raskt og effektivt man jobber i en startup, med et høyt nivå av iterasjon. Det likte jeg veldig godt.

Etter internshipet sendte han IntelliCountry inn til Telenor AI Catalyst Competition. Han nådde ikke helt til topps i en knallsterk konkurranse, men imponerte juryen stort med løsningen sin. Nå er neste mål å lansere for Norges Røde Kors.

Nå drømmer han om å jobbe med språkmodeller og KI-forskning, og om å bygge en egen startup.

Men først vil han lage KI-verktøy for skolen, med løsninger som simulerer prøver, tilpasser oppgaver til elevens nivå og forklarer feil på en måte som faktisk gir læring.

Bare gjør det

Spør du ham om råd til andre unge, er han tydelig:

– Bare gjør det. Prøv å bygge noe i stedet for å bruke for mye tid på å tenke på alt som kan gå galt, for barrieren for å skape noe har aldri vært lavere enn den er nå. Med KI er det ikke lenger det tekniske som stopper deg, det er hvor god ideen din er, og hvor villig du er til å utvikle den videre. Lag en prototype, lær av det som fungerer og det som ikke gjør det, og bygg videre derfra.

Han legger til:

– Mitt beste råd er å fokusere mindre på å pugge syntaks, og mer på å lære hvordan man tenker. Forstå hvordan du bryter ned problemer, feiler, justerer og forbedrer. Nå som KI kan hjelpe mye med selve kodingen, blir det enda viktigere å forstå logikken bak, stille gode spørsmål og vurdere om løsningen faktisk er riktig. Bygg prosjekter du bryr deg om, og bruk KI som en sparringspartner, ikke som en erstatning for egen forståelse.

Bli medlem!

Les mer om hvorfor din bedrift bør bli medlem av TEK Norge

Medlemskap